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Python/NumPy8

[초급] NumPy - np.array(), np.arange() 사용 방법 np.array() np.array() 함수에 대해 상세히 알려드릴게요. np.array() 함수는 파이썬의 NumPy 패키지에서 제공되는 함수로, 리스트나 튜플 등의 iterable 객체를 NumPy 배열로 변환해주는 역할을 합니다. 이제 자세히 알아보도록 할게요. np.array() 함수의 입력 형식 입력: np.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) 주요 매개변수 설명 object: 배열로 변환할 iterable 객체를 넣어줍니다. dtype: 배열의 데이터 타입을 지정해줍니다. 기본값은 None이며, 주어지지 않을 경우 입력된 객체의 데이터 타입에 맞게 자동으로 설정됩니다. copy: 배열의 복사 여부를 결정합니.. 2023. 5. 30.
[초급] NumPy 설명, 기초, 왜? 안녕 친구들! 오늘은 파이썬에서 넘파이라고 불리는 NumPy에 대해 알아보려고 해. NumPy는 파이썬에서 숫자 계산과 과학적인 작업을 할 때 사용하는 아주 멋진 도구야. 이제부터 NumPy가 뭐고 왜 중요한지, 어떻게 사용하는지 알려줄게! NumPy란 무엇인가? NumPy는 Numerical Python의 줄임말이야. 파이썬에서 과학적 계산을 할 때 사용되는 핵심 패키지야. 다차원 배열과 행렬 연산을 지원하고, 고성능 수학 함수를 제공해줘. 파이썬의 기본 리스트보다 효율적이고 강력한 연산을 수행할 수 있게 도와줘. 왜 NumPy를 사용해야 하지? NumPy는 파이썬에서 숫자를 다루는 데 매우 효율적이야. 이것은 데이터 과학, 머신 러닝, 이미지 처리 등에 널리 사용되는 이유야. NumPy 배열은 매우 .. 2023. 5. 30.